Fortbildungsdetails - L’apprentissage par tâche! – Einsatz von KI in Lernaufgaben im Fremdsprachenunterricht Sek I

Ziele

Kennenlernen unterrichtsgeeigneter Large-Language-Modelle (LLM) und ihrer Anwendung auf vorhandenen DSGVO-konformen Plattformen
Kennenlernen und kritische Reflexion der Einsatzmöglichkeiten von LLM in verschiedenen Kompetenzbereichen des FSU anhand einer konkreten Lernaufgabe
Planung der schrittweisen Heranführung von Lernenden an die selbstgesteuerte Nutzung von LLM unter besonderer Berücksichtigung individueller Lernbedarfe
Planung einer Unterrichtseinheit (Schulinterner Lehrplan), in der die Lernenden bei der Erstellung des Lernprodukts im Rahmen einer Lernaufgabe Large-Language-Modelle in verschiedenen Kompetenzbereichen binnendifferenziert nutzen lernen.

Inhalt
Im Rahmen einer kurzen theoretischen Einführung erhalten die Teilnehmenden didaktische Einblicke in die Struktur von Lernaufgaben und Phasen besonderer Eignung für den Einsatz von KI mit Blick auf eine stärkere Individualisierung und Selbstregulierung des Lernprozesses. Gleichzeitig werden anhand konkreter Beispiele Möglichkeiten der schrittweisen Heranführung der Lernenden an die Nutzung von KI als weiteres Werkzeug im Fremdsprachenunterricht aufgezeigt. Die Teilnehmenden erproben in einer Praxisphase mögliche Anwendungen und Grenzen von LLM in verschiedenen Kompetenzbereichen des Fremdsprachenunterrichts.

Bezüge
Referenzrahmen Schulqualität

2.1 Ergebnis- und Standardorientierung
2.2 Kompetenzorientierung
2.5 Feedback und Beraten

Kernlehrpläne SI Französisch et al.
Medienkompetenzrahmen

1 Bedienen und Anwenden
3 Kommunizieren und Kooperationsprozesse (3.2,3.2)
4 Produzieren und Präsentieren

Organisatorischer Rahmen
Diese Fortbildung wird als ganztägige Veranstaltung oder wahlweise als zwei halbtägige Veranstaltungen im Umfang von insgesamt 8 Fortbildungsstunden angeboten.

Spezielle Hinweise
Die Teilnehmenden werden gebeten, ein digitales Endgerät sowie Kopfhörer mitzubringen. Eine Teilnahme ist auch ohne eigenes Endgerät möglich. In diesem Fall wird darum gebeten, die Moderierenden im Vorfeld der Veranstaltung zu informieren.