Willkommen bei der Fort- und Weiterbildung für das Schulpersonal

Ziele

• konfigurieren grundlegende Netzwerkdienste und Netzwerkgeräte in einem Hands-on-Labor mit Routern, Switches und Endgeräten.
  
• erklären zentrale Netzwerkgrundlagen, z. B. Switching, Routing, IPv4-/IPv6-Adressierung, Subnet...

Ziele

• konfigurieren grundlegende Netzwerkdienste und Netzwerkgeräte in einem Hands-on-Labor mit Routern, Switches und Endgeräten.
  
• erklären zentrale Netzwerkgrundlagen, z. B. Switching, Routing, IPv4-/IPv6-Adressierung, Subnetting, VLSM sowie grundlegende Tests mit Ping und Traceroute.
  
• übertragen ausgewählte Laborübungen aus „Introduction to Networks“ auf kompetenzorientierte Unterrichtssituationen am Berufskolleg.
  
• entwickeln und reflektieren praxisnahe Lernsituationen, bei Bedarf unter Nutzung von KI als Unterstützungswerkzeug.
  
• nutzen die Ergebnisse der Fortbildung zur Weiterentwicklung der Bildungsgangarbeit in ihren Schulen.
  

Inhalt

• grundlegende Konfiguration von Switches, Routern und Endgeräten
  
• Analyse der MAC-Adresstabelle eines Switches
  
• Aufbau kleiner Switch- und Routernetzwerke
  
• Subnetting, VLSM-Adressierung und IPv4-/IPv6-Konfiguration
  
• Verbindungstests und Fehlersuche mit Ping und Traceroute
  
• Entwurf und Aufbau eines kleinen Netzwerks
  
• Austausch zum unterrichtlichen Einsatz in verschiedenen Bildungsgängen
  
• Entwicklung passender Lernsituationen, ggf. mit Unterstützung durch KI
  
• Abstimmung möglicher Themenschwerpunkte für die Folgefortbildung 2027/2028
  

Hinweise

• Die Teilnehmenden werden gebeten, ein digitales Endgerät mitzubringen.
  
• Zur Förderung des Austausches wird erwartet, dass sich alle Teilnehmenden im Vorfeld mit ihrer dienstlichen E-Mail-Adresse auf der Plattform „HubbS“, https://hubbs.schule/ anmelden.
  

Bezug zum Referenzrahmen Schulqualität

• Dimension 2.1 "Ergebnis- und Standardorientierung"
  
• Dimension 2.2 "Kompetenzorientierung"
  
• Dimension 2.4 "Schülerorientierung und Umgang mit Heterogenität"
  

Ziel

Ziel

Inhalt

Bezug zum Referenzrahmen Schulqualität

• … vertiefen ihr Wissen zu Formen und Darstellung von Kartenklassen;
  
• … erstelle...

• … vertiefen ihr Wissen zu Formen und Darstellung von Kartenklassen;
  
• … erstellen Karten mit unterschiedlichen Klassengrößen, -einteilungen und -farben;
  
• … reflektieren die Aussagen der Karten;
  
• … lernen WebGIS-Angebote kennen;
  
• … vollziehen den Einsatz von WebGIS im Unterricht nach;
  
• … erstellen mithilfe des WebGIS Eurostat Materialien für Klausuren.
  

• WebGIS Westfalen
  
• Regionalatlas des Statistischen Bundesamtes
  
• WebGIS-Angebot Eurostat
  

• Format: Eintägige Präsenzveranstaltung im Umfang von 6 Fortbildungsstunden
  
• Die organisatorischen Rahmenbedingungen können bei einer SchiLf nach Absprache im Rahmen des Fortbildungskonzepts auf die Bedürfnisse der Schule abgestimmt werden.
  

Ziele

Ziele

• ihre Handlungskompetenz, indem sie die neuen fachlichen Anforderungen des Bildungsplans sicher interpretieren und in ihre Unterrichtsplanung integrieren.
  
• Lernsituationen entwickeln, die KI und Digitalitätskompetenzen der Lernenden systematisch fördern und curricular verankern.
  
• ihre Ressourcen nachhaltig einsetzen, um bestehende Unterrichtskonzepte an die neuen Zusatzqualifikationen anzupassen.
  
• fachliche und didaktische Entscheidungskompetenz, insbesondere im Hinblick auf die Lernfelder 5–8 und deren Anforderungen.
  

• Die Lehrkräfte können durch den Austausch erprobter KI-gestützter Methoden ihre Unterrichtsgestaltung weiterentwickeln und Lernende besser zu digitaler Handlungskompetenz befähigen.
  
• Die Lehrkräfte können durch die Nutzung dieses Netzwerks ihre Unterrichtsqualität kontinuierlich verbessern, indem sie Materialien, Erfahrungen und digitale Werkzeuge dauerhaft gemeinsam weiterentwickeln.
  
• Teilnehmende nutzen die Ergebnisse der Fortbildung zur Weiterentwicklung der Bildungsgangarbeit in ihren Schulen.
  

Inhalt/Bezug zur Künstlichen Intelligenz

• Sichtung der Lernfelder 5-8 der Mittelstufe für den Ausbildungsberuf, insbesondere mit Schwerpunkt der Standardberufsbildposition „Digitalität“
  
• Sichtung der Curricula zu den Anforderungssituationen der Zusatzqualifikation „Digitalität in der beruflichen Bildung“ bzw. „KI in der beruflichen Bildung“
  
• Konkretisierung dieser Curricula für den Bildungsgang, Austausch über die Umsetzbarkeit im regulären Unterricht oder als Differenzierungskurs
  

Bezug zum Referenzrahmen Schulqualität

Hintergrund

Hintergrund

Ziele

• reflektieren ihre bisherigen Erfahrungen mit KI-Anwendungen im Unterricht und Schulalltag.
  
• erweitern ihre Kenntnisse über aktuelle Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz im Bildungsbereich.
  
• erproben ausgewählte KI-Tools praxisorientiert und bewerten deren didaktischen Mehrwert.
  
• entwickeln Handlungsmöglichkeiten für einen lernförderlichen, verantwortungsvollen und rechtssicheren Einsatz von KI.
  
• tauschen bewährte Praxisbeispiele aus und übertragen diese auf die eigene Unterrichts- und Schulentwicklung.
  
• analysieren aktuelle bildungspolitische Entwicklungen und deren Auswirkungen auf die Umsetzung allgemeinbildender Fächer im Berufsfeld Fahrzeugtechnik.
  
• stärken ihre Kompetenzen zur Gestaltung von Lehr- und Lernprozessen im digitalen Wandel.
  
• fördern die Zusammenarbeit und Vernetzung innerhalb der regionalen Bildungslandschaft.
  

Ablauf

Bezug zum Referenzrahmen Schulqualität

• erwerben grundlegende Kenntnisse zu Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten von KI.
  
• reflektieren Chancen, Grenzen sowie rechtliche und ethische Aspekte.
  
• nutzen KI zur Unterrichtsvorbereitung, Unterrichtsdurchführung und...

• erwerben grundlegende Kenntnisse zu Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten von KI.
  
• reflektieren Chancen, Grenzen sowie rechtliche und ethische Aspekte.
  
• nutzen KI zur Unterrichtsvorbereitung, Unterrichtsdurchführung und Materialerstellung.
  
• entwickeln konkrete Unterrichtsideen für einen kompetenten, kreativen und kritischen Einsatz von KI im Kunstunterricht.
  
• hinterfragen KI-Ergebnisse auch im Hinblick auf den Lehrplan Kunst und gleichen sie mit Kriterien guten Kunstunterrichts ab.
  
• stärken ihre eigene und die Medienkompetenz von Schülerinnen und Schülern im Sinne eines verantwortungsvollen Umgangs.
  

• Lehrplan Kunst und Grundsätze für guten Kunstunterricht
  
• Grundlagen und Hintergründe zu KI
  
• datenschutzrechtliche Aspekte
  
• Erstellung von Unterrichtsplanungen mit textgenerierenden Modellen (wie z.B. Telli, Chat GPT o.ä.)
  
• Entwicklung und Generierung von Arbeitsmaterialien
  
• Bild- und Kunstwerkgenerierung mit KI
  
• KI als kreatives Ausdrucksmittel und Werkzeug im Kunstunterricht
  
• kritische Reflexion von Ergebnissen und Grenzen
  
• Wertschätzung handwerklicher und analoger künstlerischer Verfahren
  

• zentrale Anwendungsfelder von KI im schulischen Kontext benennen
  
• Chancen und Risiken eines KI Einsatzes für sich ändernde Lehr- und Lernkulturen kritisch beurteilen
  

• zentrale Anwendungsfelder von KI im schulischen Kontext benennen
  
• Chancen und Risiken eines KI Einsatzes für sich ändernde Lehr- und Lernkulturen kritisch beurteilen
  

• digitale Lernumgebungen konzipieren, die den kritischen und reflektierten Umgang mit Medien fördern
  

• Chatbots gezielt einsetzen, um funktionale kommunikative Kompetenzen zu trainieren
  
• KI basiertes Feedback für digitales Schreiben nutzen und dessen Wirksamkeit evaluieren
  
• Hilfsmittel zur Unterrichtsvorbereitung und -durchführung anwenden
  

• im Workshop erarbeitete Materialien und Good-Practice-Beispiele mit anderen Lehrkräften teilen
  
• Strukturen für einen kollegialen Austausch zu KI-gestütztem Unterricht aufbauen (falls gewünscht)
  

• Aufgabengeleitetes Arbeiten mit Chatbots zur Förderung verschiedener funktionaler kommunikativer Kompetenzen
  
• Digitales Schreiben und KI-basiertes Feedback
  
• Helferlein für Lehrkräfte zur Vorbereitung und Durchführung lernwirksamen Unterrichts.
  

• 2.1 Ergebnis- und Standardorientierung
  
• 2.2 Kompetenzorientierung
  
• 2.5 Feedback und Beratung
  

• 1 Bedienen und anwenden (1.2, 1.3, 1.4)
  
• 3 Kommunizieren und Kooperationsprozesse (3.1., 3.2)
  
• 4 Produzieren und präsentieren, insbesondere (4.1 - 4.4)
  

• analysieren die Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im Mathematikunterricht unter Berücksichtigung technischer, ethischer und didaktischer Aspekte.
  
• erörtern Chancen und Risiken des Einsatzes von KI im Mathematikunterricht auf Grundlage aktueller Beispiele und Forschungsergebnisse.
  
• entwickeln eigene Unterrichtsideen unter Einbezug von KI und evaluieren diese anhand ausgewählter Kriterien (z. B. Kompetenzorientierung, Medienethik, Schüleraktivierung).
  

Zentrale Inhalte:

• Überblick über Funktionen und Möglichkeiten der Plattform „telli“
  
• Grundlagen zum Einsatz von KI im schulischen Kontext
  
• Datenschutzkonformer Einsatz von KI-Anwendungen im Unterricht
  
• Konkrete Beispiele für den Einsatz im Fachunterricht
  
• Chancen und Grenzen von KI-gestütztem Lernen
  

Arbeitsformate:

• Geführte Erkundung der Plattform „telli“
  
• Erprobung erster Anwendungsszenarien
  
• Austausch über Einsatzmöglichkeiten im eigenen Unterricht
  
• Reflexion von Chancen und Herausforderungen
  

• KI gestützte Anwendungen im modernen Fremdsprachenunterricht sicher auswählen und einsetzen
  
• Lernarrangements mit KI Tools auf Grundlage fremdsprachendidaktischer Prinzipien planen und umsetzen
  
• Digitale Assistenten und Lernszenarien für v...

• KI gestützte Anwendungen im modernen Fremdsprachenunterricht sicher auswählen und einsetzen
  
• Lernarrangements mit KI Tools auf Grundlage fremdsprachendidaktischer Prinzipien planen und umsetzen
  
• Digitale Assistenten und Lernszenarien für vielfältige Unterrichtssituationen erstellen und evaluieren
  
• KI-generierte Bilder, Videos und Spiele entdecken und mit Blick auf unterrichtliche Zwecke prüfen
  
• KI als Werkzeug für produktive und kreative Prozesse nutzen
  
• Potenziale und Grenzen von KI im Fremdsprachenlernen kritisch reflektieren und Wege eines lernwirksamen Einsatzes diskutieren.
  

• Erstellung und Erprobung von KI-Assistenten/Lernszenarien und Einsatzmöglichkeiten im Unterricht
  
• Integration von LLM zur Förderung des selbstregulierten Lernens
  
• Erstellung und Erprobung KI-generierter Bilder, Videos und Spiele und Einsatzmöglichkeiten im Unterricht
  
• Austauschforum: Diskussion über Erfahrungen, Ideen, Fragen, Herausforderungen, Good Practice, etc.
  

• 2.1 Ergebnis- und Standardorientierung
  
• 2.2 Kompetenzorientierung
  
• 2.5 Feedback und Beratung
  

• 1 Bedienen und anwenden (1.2, 1.3, 1.4)
  
• 3 Kommunizieren und Kooperationsprozesse (3.1., 3.2)
  
• 4 Produzieren und präsentieren, insbesondere (4.1 - 4.4)